一种基于大模型的日志异常分析系统及方法

本发明公开了一种基于大模型的日志异常分析系统及方法，涉及日志异常分析技术领域，方法包括以下步骤：采集连锁门店运营系统中交易系统和安防系统的日志数据，并对采集的数据进行预处理；将采集的历史日志数据输入大模型中，对模型进行训练；根据实时采集的日志数据分析系统是否存在异常，并对异常日志数据进行分析；根据生成的指令对检测到的异常情况进行提示，并对连锁门店运营系统进行优化；本发明通过引入大模型对日志进行分析，并引入系统异常风险值和交易系统与安防系统关联度，解决了因两个系统引关联度高导致的安防异常和交易中断之间出现连锁反应的概率高的问题，同时也避免了因过度隔离导致产生安防盲区的问题。