摘要
本申请涉及轴承磨损检测的技术领域,公开了一种涡轴发动机主轴轴承磨损的振动诊断方法及系统,该方法包括:采集涡轴发动机主轴轴承的振动信号;构建所述振动信号的累积量投影矩阵;对所述累积量投影矩阵进行降维,得到振动信号的特征矩阵;基于所述振动信号的特征矩阵,判断轴承是否存在磨损;若轴承存在磨损,则确定磨损位置,具体包括:基于所述振动信号的特征矩阵,计算振动信号中冲击事件的时延差;构建所述冲击事件的时延差特征向量;将所述时延差特征向量与预设的时延差图谱进行匹配,根据匹配结果确定磨损位置。本申请能够提升磨损判断准确性与定位精度,在不同工况下均具有较好的适应性。
技术关键词
时延
矩阵
诊断方法
发动机
信号
轴承
定位模块
截断奇异值
图谱
元素
数据处理模块
数据采集模块
梯度提升决策树
诊断模块
随机森林模型
支持向量机
振动传感器
诊断系统
切片
参数
系统为您推荐了相关专利信息
正射影像图像
特征点集合
拼接方法
单应性变换矩阵
深度预测模型
缺陷检测方法
控制柜
正态分布变换
点云
噪声强度
交通信号优化方法
交通信号优化系统
交叉口车辆延误
配时方法
车辆通行效率
场景语义分割方法
文本编码器
图像编码器
语义层次结构
细粒度特征