基于人工智能的文献结构化提取方法及系统

本发明提供一种基于人工智能的文献结构化提取方法及系统，旨在解决现有文献处理技术中信息提取不全面、不准确的问题，首先获取包含多个文献单元的原始文献数据集合，并进行预处理得到标准化文献数据集合，接着，调用预训练的文献特征提取模型处理标准化文献数据，提取文献单元的内容特征和结构特征，基于文献单元的内容特征和结构特征，执行结构化解析处理以生成包含主题要素、逻辑关系要素和关键信息要素的结构化要素集合，最后，对结构化要素集合进行整合优化处理，生成包含要素关联关系的最终结构化文献结果，由此实现了文献信息的自动化、结构化提取，提高了文献处理的效率和准确性，为文献的智能化管理和应用提供了新途径。