摘要
本发明公开了一种半程固井滑套用防回流系统及方法,属于石油固井技术领域,包括采集原始数据,并对原始数据进行预处理得到第一数据;利用自适应非线性函数来构建一个描述环境状态与第一数据之间关系的动态环境模型,得到第二环境数据;将第二环境数据输入得到动作空间,经过多轮训练迭代得出一个最优策略;输入最优策略得到压力控制参数,输入第二环境数据和压力控制参数得到流量控制参数;输入流量控制参数和压力控制参数来验证密封圈的密封效果,反馈优化控制策略。本发明通过强化学习驱动的密封压力优化和自适应流量控制技术,实现对水泥流动状态和密封过程的优化,从而提高防回流能力和固井质量。
技术关键词
压力控制参数
防回流系统
压力控制模块
流量控制模块
验证密封圈
优化控制策略
深度Q学习
石油固井技术
非线性
神经网络模型
约束优化算法
数据采集模块
流量控制技术
回流方法
决策
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