摘要
本发明公开了一种基于图像信息的西梅果柄检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取预设背景下的多个西梅图像,并对各西梅图像进行预处理;对各预处理后的西梅图像进行边缘检测,得到各预处理后的西梅图像对应的西梅圆形度;根据各西梅圆形度和各西梅图像对应的预标注标签构建训练集;预标注标签包括有果柄标签和无果柄标签;基于支持向量机的线性核函数,根据训练集对初始分类模型进行训练,得到训练成熟的目标分类模型;通过目标分类模型检测待识别西梅有无果柄。这样,采用机器视觉对西梅图像快速准确的进行分类,同时,采用西梅的圆形度作为分类特征,降低了信息的处理难度,提高了分类准确率。
技术关键词
构建训练集
边缘检测
标签
二值化图像
分类模型训练
索引
分类准确率
线性
加权方法
图像处理技术
分类特征
滤波
处理器
计算机设备
模块
可读存储介质
存储器
矩阵
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