摘要
本发明提供基于面向复杂电磁环境的自适应干扰抑制载波通信系统,涉及通信系统技术领域,解决现有通信系统在复杂电磁环境下适应性差、抗干扰能力弱、缺乏协同与安全性的问题。该系统包括:环境感知模块,用于深度感知环境并利用AI识别已知及未知干扰;认知决策引擎,利用AI根据环境、内部、协同及安全状态生成多域控制指令;自适应收发控制模块,执行跨多域的参数自适应调整;分布式协同模块,实现节点间信息共享、联邦学习及协同资源管理;以及内生安全增强模块,执行动态异构冗余、拟态防御及物理层认证等主动安全机制。本发明还公开了相应的通信方法。本发明能够显著提升通信系统在复杂电磁环境下的鲁棒性、适应性、效率和安全性。
技术关键词
载波通信系统
深度强化学习模型
分布式协同
载波通信方法
人工智能模型
电磁
节点间信息共享
决策
媒体访问控制
控制模块
空域特征
通信节点
通信吞吐量
网络节点
分布式模型
多天线系统
参数
分布式资源
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数字孪生模型
三维地形图
数据渲染方法
坐标点
射线
场景
人工智能AI模型
偏离检测方法
聚类
人工智能模型
人工智能模型
路线规划方法
感兴趣
路线规划装置
时间段
深度强化学习模型
挡位决策方法
新能源汽车电机
电量状态值
状态传感器
深度强化学习模型
数据监控方法
预测电力需求
神经网络模型
策略