摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据的地质灾害自动识别系统及方法,涉及地质灾害识别领域,本发明先采集目标区域地质灾害发生前后的光学遥感影像、SAR雷达影像以及LIDAR点云数据,经预处理得到标准影像、标准SAR以及标准点云;对灾难前后的标准影像进行对比分析确定灾难区域,对灾难区域的标准影像、标准SAR、标准点云分别进行分析,得到植被综合指数、SAR指数以及点云指数;利用历史灾害数据训练卷积神经网络模型,得到灾难识别模型;最后将目标区域相关指数输入灾难识别模型,确定灾难类型,本发明通过融合多源遥感数据,克服了单一数据源缺陷,能准确识别地质灾害类型,为治理工作提供关键前提。
技术关键词
多源遥感数据
指数
自动识别方法
卷积神经网络模型
光学遥感影像
LIDAR点云
植被
数字高程模型
灰度共生矩阵
空间权重矩阵
自动识别系统
指示值
模型训练模块
融合多源
数据分析模块
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
遥感方法
无人机遥感数据
非暂态计算机可读存储介质
作物生长模型
农业信息技术
实例分割模型
图像识别方法
卷积神经网络模型
因子
掩膜
多任务深度学习
语义分割网络
区域识别方法
屋顶
图片
自动识别方法
双向长短期记忆网络
多层卷积神经网络
构建卷积神经网络
深度神经网络模型