基于大语言模型与语义匹配的智能化人员选拔方法及系统

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基于大语言模型与语义匹配的智能化人员选拔方法及系统
申请号:CN202510820692
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120706975A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能领域,具体涉及一种基于大语言模型与语义匹配的智能化人员选拔方法及系统,通过智能化匹配度评分法和智能化组合PK法,将参选人员资料输入大语言模型,基于语义匹配机制进行评分或对比,输出待选人员列表,辅助决策人员确定最终胜选人员。本发明提出的人员选拔方法和系统,能够有效解决传统选拔效率低、主观性强等问题,显著提升人员选拔的科学性、精准性与效率。
技术关键词
大语言模型 综合评价信息 数据清洗技术 人员选拔系统 列表 深度语义分析 噪声数据 资料 职业 数据格式 组合数学 数据管理模块 可视化图表 机制 处理器 专业 基础 算法
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