标注模型生成方法、数据处理方法、装置及设备

本公开提出一种标注模型生成方法、数据处理方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域，可应用于自动驾驶等场景。首先获取与目标业务中待优化的场景关联的训练数据，然后将训练数据输入初始标注模型中，得到初始标注模型输出的预测结果及预测结果的置信度，之后根据预测结果与待优化的场景的第一匹配度、预测结果的置信度及预测结果的格式，确定奖励值，最后基于奖励值，对初始标注模型进行修正，得到目标标注模型。