一种基于大模型驱动的客户档案知识图谱构建方法和系统

本发明涉及知识图谱构建领域，具体是一种基于大模型驱动的客户档案知识图谱构建方法和系统。该方法包括：利用大模型技术对客户档案进行编码，并将所述编码的结果进行融合生成实体孪生向量；利用所述客户档案中的结构化数据和所述实体孪生向量构建知识图谱；所述客户档案包括交互日志，利用所述交互日志计算所述知识图谱的边关系权重；基于所述边关系权重对所述知识图谱进行调整。本发明解决了现有技术中传统知识图谱难以准确捕捉实体动态特征及隐性关联从而导致构建的知识图谱难以满足实时风控、精准营销等动态业务需求，本发明着力于知识图谱构建的准确性和简洁性同时深耕实体关系的挖掘，极大提高了知识图谱的可解释性和推理能力。