摘要
本申请公开了一种群体异常事件检测方法、计算机程序产品、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:基于各帧监控画面的个体目标的检测信息,构建对应帧的实际群体关系特征图,基于各帧的实际群体关系特征图确定群体关系特征图序列;将群体关系特征图序列输入至预设图预测网络中,并通过预设图预测网络确定未来帧的预测群体关系特征图;确定未来帧的预测群体关系特征图与未来帧的实际群体关系特征图之间的峰值信噪比,并根据峰值信噪比生成目标异常得分;根据目标异常得分判断是否发生群体异常事件,以便及时预警处理。本申请基于群体关系提高了群体异常事件检测的准确性。
技术关键词
峰值信噪比
关系
画面
卷积神经网络模型
群体异常事件检测
计算机程序产品
运动特征
图像
节点
序列
多尺度
拓扑特征
处理器
可读存储介质
强度
矩阵
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
二次设备
电网保护装置
数据查找方法
二次回路模型
电力系统拓扑
二维核磁共振
凝析油
饱和度
核磁共振T2谱
压力
摘要
案件
动态关系图谱
扩展标记语言
模板匹配技术