摘要
本申请公开了一种基于大模型的企业数字化转型方法、装置、设备及存储介质,涉及大模型技术领域,包括:利用大模型对目标数据进行特征提取,利用基于模态特征构建的数字化转型标签库对历史企业数字化转型信息进行标签建立,得到标签建立结果,基于待转型企业的企业信息确定第一身份标识码,利用分层联邦学习框架建立的企业诊断模型并基于第一身份标识码与标签建立结果确定问题标签;基于问题标签与第一身份标识码确定第二身份标识码,利用基于第二身份标识码与待转型企业的初始转型需求确定的目标转型需求与第二身份标识码确定第三身份标识码,基于第三身份标识码确定目标企业数字化转型方案。这样能够提高确定企业数字化转型方案的效率。
技术关键词
转型方法
企业
身份
标签
模态特征
语义分析技术
文档特征
个性化推荐技术
编码结构
意图识别技术
数据更新技术
迁移学习算法
分层
知识图谱技术
专家知识库
映射关系表
编码算法
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多模态特征
智能预警系统
多头注意力机制
融合特征
模式识别
入侵检测模型
特征提取模型
序列特征
无监督分类
入侵检测方法
样本生成方法
预训练模型
动态
神经网络模型
邻域