摘要
本发明为解决现有的图像标注模型需要较多人工参与标注,较为费时费力的问题;提供一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统,通过融合多人在线协同标注、无监督模型的预标注能力以及映射策略,实现了对多通道图像数据标注任务的全面优化,显著降低了人工标注的劳动强度,提升了标注工作的整体效率时确保了标注质量;同时通过动态调整任务分配、实时数据同步和智能化标注质量评估,显著提高了标注效率和数据质量。
技术关键词
标注方法
标注系统
服务器
监督学习模型
客户端
Qt框架
多通道图像数据
训练深度学习模型
图像采集时间
无监督模型
界面
分布式协作
监控模块
轮询技术
光度立体
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对象
身份认证系统
活体检测方法
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虚拟地址池
访问控制方法
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客户端
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