图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请关于一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将将训练样本输入预测模型，获得训练样本中包括的图像样本的预测逆渲染结果；预测逆渲染结果用于指示图像样本中物体的物理属性；根据预测逆渲染结果，通过光线追踪渲染管线执行图像渲染操作，获得渲染图像；基于图像样本与渲染图像之间的差异，获取第一损失函数值；基于第一损失函数值对预测模型进行参数更新；其中，训练完成后的预测模型，用于基于输入数据，输出输入数据中包括的目标图像的逆渲染结果；逆渲染结果用于指示目标图像中物体的物理属性。本申请能够提高预测模型预测出的逆渲染结果的准确性。