一种基于安全风险识别预测的物资采购数据处理方法及系统

本发明公开了一种基于安全风险识别预测的物资采购数据处理方法及系统，包括如下步骤：物资采购数据采集和预处理；物资采购数据特征提取及优化；多任务学习模型构建；多任务学习模型训练和优化；物资采购数据安全风险识别与动态评估；物资采购数据预警信息生成和应对策略，本发明基于多任务学习模型，预测物资采购中的多种风险，通过自适应加权损失函数优化多任务学习，提高风险识别的覆盖范围和预测精准度，显著提高了物资采购风险预测的准确性和实时性，并提供实时预警和业务策略建议，以提高物资采购管理的智能化水平，增强企业对物资采购风险的防控能力，降低供应链运营的不确定性。