摘要
本发明公开了基于数据分析的电商平台私域内容智能生成分发方法,包括如下步骤:通过采集用户在私域场景中的行为数据,包括浏览、点击、收藏、加购和交互记录,结合行为频率和时间信息,生成用户行为表示向量。利用改进后的Rocchio算法和聚类机制构建用户多兴趣表示结构,进一步结合用户、内容与行为构建异构图模型,并基于图结构进行随机游走,使用DeepWalk算法学习节点表示。通过将用户兴趣向量与图嵌入结果加权融合生成联合用户表示,并对候选内容进行匹配打分与排序,最终实现个性化内容的精准推送与动态更新。
技术关键词
兴趣
节点
电商
异构
生成用户
内容排序
平台
生成推荐内容
算法
指数衰减函数
滑动窗口机制
列表
频率
聚类
序列
周期
数据
策略更新
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