一种基于智能断路器的配电网拓扑识别方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种基于智能断路器的配电网拓扑识别方法和装置
申请号:CN202510822266
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120914972A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于智能断路器的配电网拓扑识别方法和装置,其中,方法包括:基于待测配电网中的智能断路器采集的各个电气数据构建决策树,并采用基于梯度提升的决策树方法从智能断路器采集的电气数据中确定出关键特征数据;获取待测配电网中各个智能断路器的关键特征数据;将所述待测配电网中各个智能断路器的关键特征数据输入拓扑辨识模型,得到待测配电网的网络拓扑。本发明能够实现对配电网的拓扑进行非侵入、低成本、快速、准确的识别。
技术关键词
智能断路器 决策树方法 样本 构建决策树 网络拓扑数据 网络拓扑结构 配电网拓扑识别 神经网络模型训练 电气 辨识模块 处理器 可读存储介质 存储器 节点 低成本 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向不平衡数据的高速公路交通状态划分方法
高速公路交通状态 划分方法 初始聚类中心 粒子群优化算法 样本
2
语句翻译方法、装置、设备、介质和产品
语句翻译方法 场景类别 翻译模型 训练样本集 文本
3
基于多种气体模拟发生装置的一体化测试系统
一体化测试系统 人机交互终端 参数 人机交互单元 远程控制模块
4
一种针对大语言模型进行训练的方法、装置、设备及介质
大语言模型 关键点 计算机可执行指令 样本 数据
5
一种基于大语言模型的文本数据自动提取方法和设备
大语言模型 文本 实体 词典 数据自动提取方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号