摘要
本发明实施例提供了一种高压闸阀的智能监测方法及系统,包括:获取到高压闸阀的位置数据,并将所述位置数据转换为节点网络数据;通过所述能耗模型计算得到能耗盈亏数据;根据所述能耗盈亏数据得到所述储能装置的电能分布状态数据;将所述电能分布状态数据输入至时间正则化矩阵分解模型,得到预测的活跃节点及休眠节点;根据所述预测的活跃节点及休眠节点针对该高压闸阀进行监测,得到输出的监测数据,通过所述监测数据控制高压闸阀的运行;通过人工智能模型对该电能分布状态数据进行补全,可以进一步得到活跃的传感器节点,针对该活跃的传感器节点对应的高压闸阀进行监测,提高了高压闸阀监测的智能化程序,保证了高压闸阀运行的安全性。
技术关键词
高压闸阀
能耗
压电换能器
储能装置
智能监测方法
矩阵分解模型
数据编解码
电能
正则化参数
传感器节点
能量收集
智能监测系统
网络
能量消耗
人工智能模型
能源
压力传感器
系统为您推荐了相关专利信息
联邦模型
分布式系统
节点
中心服务器
SAC算法
智能监测方法
设备控制参数
拼接误差
扫描平台
采集浮游生物
虚拟网络功能
节点
迁移方法
链路带宽资源
注意力
模糊神经网络
曝气
构建预测模型
可编程逻辑控制器
优化控制方法