一种基于粒子群和植物根茎优化的公交发车时间优化方法

本发明公开了一种基于粒子群和植物根茎优化的公交发车时间优化方法，通过构建多目标优化模型，以最小化公交公司运营成本、乘客综合出行成本，最大化企业净收益及直达客流量为目标，结合发车间隔约束、满载率限制、相邻时段平滑性等动态条件，采用粒子群算法进行全局快速搜索，并引入植物根茎优化算法进行精细化迭代求解；通过粒子群算法初始化发车间隔方案，生成潜力解集；基于根茎养分分配机制，模拟根系生长过程动态调整发车策略，修复复杂约束，平衡多目标竞争关系；最终输出帕累托前沿解集，输出最优调度方案。本发明可有效提升公交线路直达客流量，缓解高峰时段乘客滞留与社会车辆干扰问题，显著增强城市公共交通系统的效率与服务水平。