一种基于大模型的语音及视频坐席辅助提示方法

本发明涉及语音及视频坐席辅助技术领域，尤其是涉及一种基于大模型的语音及视频坐席辅助提示方法，其包括采集用户会话数据构建多模态特征矩阵、生成语境向量并解析、生成个性化提示内容并优化输出优先级、传递提示内容至坐席端并反馈更新模型。本申请通过多模态数据处理与语境理解模块提升复杂场景下的语境解析能力，结合个性化服务生成和实时性优化模块提高提示精准性与灵活性，利用反馈优化模块实现系统持续改进，从而显著提升语音及视频坐席场景中的响应速度、提示准确性及个性化服务水平，改善用户体验。