摘要
本发明涉及信用评分方法技术领域,为一种基于电力大数据的企业信用评分方法,本发明通过依托电力大数据的实时性与客观性,克服传统财务数据易被操控、覆盖不足等问题,全面反映企业真实经营状况,提高信用评分的准确性;解决的技术方案包括:S1:采集企业电力特征数据,构建信用数据集;S2:使用关系型和非关系型数据库存储数据;S3:处理并整合数据,提取关键特征;S4:选择算法训练模型,优化拟合效果;S5:分析特征权重,计算综合信用评分并进行等级划分,并做分类存储供查询使用。
技术关键词
大数据
电力
关系型数据库
数据隐私保护
数据融合算法
数据挖掘技术
信用评分方法
企业信用数据
联邦学习技术
机器学习算法
训练集数据
指标
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