基于Bayesian Stacking的地下水多模型平均权重计算方法

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基于Bayesian Stacking的地下水多模型平均权重计算方法
申请号:CN202510823187
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120724892A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于Bayes ian Stacking的地下水多模型平均权重计算方法。本发明通过构建多结构模型集合M,并计算各数值模拟模型中各观测点的留一交叉验证概率分布。然后基于各数值模拟模型中各观测点的留一交叉验证概率分布确定相应数值模拟模型对应的留一法均方误差,基于约束条件,通过求解非线性优化问题使得留一法均方误差最小化,获取各个数值模拟模型的最优权重。最后基于各数值模拟模型的预测分布及其权重,获得预测点的加权综合预测分布。本发明提高多模型平均权重的计算精度及计算效率。
技术关键词
模拟模型 权重计算方法 多模型 数值 地下水 多结构 留一交叉验证 蒙特卡洛 非线性 误差 参数 数据 定义
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