摘要
本发明涉及网络通信技术领域,提出一种基于节点状态数据的网络自愈装置,旨在提高网络通信的稳定性和自愈能力。通过实时监测网络状态,结合扩展卡尔曼滤波算法进行状态估计与滤波,以及蚁群算法和模拟退火算法进行故障预测、路径选择与资源分配,实现对潜在故障的预测和快速恢复。该装置包括状态监测、状态估计与滤波、故障预测与预防、故障恢复、装置运行状态检测模块和资源重新分配、装置运行状态检测七大模块,形成闭环优化机制,特别适用于复杂大型网络环境,如数据中心网络。
技术关键词
状态检测模块
ARIMA模型
故障恢复模块
自愈装置
状态监测模块
蚁群算法
网络拓扑变化
滤波误差
模拟退火算法
滤波模块
观测噪声
扩展卡尔曼滤波算法
监测网络状态
网络拓扑数据
节点
资源