一种基于节点状态数据的网络自愈装置

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推荐专利
一种基于节点状态数据的网络自愈装置
申请号:CN202510823214
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120434108A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及网络通信技术领域,提出一种基于节点状态数据的网络自愈装置,旨在提高网络通信的稳定性和自愈能力。通过实时监测网络状态,结合扩展卡尔曼滤波算法进行状态估计与滤波,以及蚁群算法和模拟退火算法进行故障预测、路径选择与资源分配,实现对潜在故障的预测和快速恢复。该装置包括状态监测、状态估计与滤波、故障预测与预防、故障恢复、装置运行状态检测模块和资源重新分配、装置运行状态检测七大模块,形成闭环优化机制,特别适用于复杂大型网络环境,如数据中心网络。
技术关键词
状态检测模块 ARIMA模型 故障恢复模块 自愈装置 状态监测模块 蚁群算法 网络拓扑变化 滤波误差 模拟退火算法 滤波模块 观测噪声 扩展卡尔曼滤波算法 监测网络状态 网络拓扑数据 节点 资源
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