摘要
本发明公开了一种变压器套管高频局部放电信号在线监测方法及系统,涉及电力设备绝缘状态监测技术领域,包括基于高频电流传感器和特高频传感器,同步采集信号;根据采集的信号进行混合降噪与特征提取;对处理后的数据通过构建轻量化卷积神经网络进行放电类型辨识,结合动态报警阈值预警与定位。本发明所述方法能够通过双模态传感器结合小波包分解与自适应滤波的混合降噪策略,显著提升信噪比,增强微弱放电信号检测能力,采用轻量化卷积神经网络,支持边缘设备实施推理,实现放电类型智能辨识,实时在线监测变压器套管绝缘状态,降低离线依赖,延长设备寿命提高电力系统运维智能化水平。
技术关键词
在线监测方法
轻量化卷积神经网络
高频电流传感器
动态报警阈值
特高频传感器
电信号
窄带噪声
迁移学习策略
陷波滤波
电力设备绝缘状态
信号调理模块
变压器套管法兰
电磁波传播时延
特高频电磁波信号
滤波模块
变压器套管末屏
在线监测变压器
大规模图像数据