摘要
本发明公开了一种空调测试任务的调度方法和系统,涉及空调测试技术领域,解决了空调测试任务的能耗预测不准,难以得到能耗低的空调测试任务规划方案的问题。本申请实施例通过结合CNN‑BiLSTM模型和改进的麻雀搜索算法,对复杂度较高的空调测试任务规划问题进行求解,可以先通过CNN‑BiLSTM模型预测实验台完成每个测试任务所需的预测时间和预测耗电率,再通过改进的麻雀搜索算法确定使实验台电费最小化的测试任务最优调度序列,能够精准预测空调测试任务的能耗,并得到能耗低的空调测试任务规划方案。本申请实施例方法应用于企业的实际空调测试,可降低能源消耗及电费支出。
技术关键词
BiLSTM模型
搜索算法
实验台
序列
变异策略
工况
空调测试技术
可读存储介质
预测空调
参数
能耗
调度系统
规划
计算机
模块
程序
因子
复杂度
存储器