摘要
本发明涉及一种基于语义匹配提示的大模型数据库查询生成方法、系统、设备和介质,包括以下步骤:构建面向数据库查询的自然语言语义表示模型,以用户输入数据库的自然语言查询文本为输入,生成语义向量;基于语义向量相似度匹配机制,从预存训练集中检索与语义向量最相似的历史查询文本;提取历史查询文本对应的数据库查询语句作为语义引导提示,与用户输入数据库的自然语言查询文本构成结构化的提示词指令;将提示词指令输入预训练的大语言模型,调用大语言模型的上下文推理能力,生成与用户意图一致的目标数据库查询语句,从而完成自然语言到SQL的转换,获得用户查询结果。本发明可以广泛应用于人工智能与数据库技术交叉领域。
技术关键词
查询生成方法
数据库查询语句
语义向量
LSTM模型
大语言模型
指令
序列
自然语言文本
数据库技术
意图
训练集
机制
生成系统
语义特征
程序
分词
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