摘要
本发明涉及一种云边端动态协同的乒乓球视频分析任务调度方法,将强化学习与博弈论相结合,应用于由端侧数据接入设备、边缘计算节点和云端服务器动态协同的乒乓球视频分析任务调度,为任务调度提供了全新的决策思路和方法,并且构建了完善的端侧数据接入设备、边缘计算节点和云端服务器的协同架构,并对任务和资源进行精确量化建模,实现了对不同类型任务和复杂资源的有效管理和分配,克服了现有乒乓球视频分析任务调度存在易产生传输延迟、云端服务器负载过重和难以实现高效的乒乓球视频分析的技术缺陷。
技术关键词
数据接入设备
任务调度方法
视频分析
乒乓球
云端服务器
任务调度策略
深度Q网络
动态
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资源
机制
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