一种融合人工智能的二次设备告警信号分类分级方法及系统

一种融合人工智能的二次设备告警信号分类分级方法及系统，包括：采集二次设备的标准告警信号和实际告警信号，按照二次设备装置类型划分等级和类型，分别构建二次设备告警信号的标准表和实际表；基于标准表和实际表构建文本匹配数据库、文本匹配标准库、文本匹配标准向量库以及文本匹配数据集；构建级联文本语义匹配模型并结合文本匹配数据集对级联文本语义匹配模型进行训练；获取待处理二次设备告警信号，基于文本匹配数据库、训练后的级联文本语义匹配模型和文本匹配标准库对待处理二次设备告警信号进行处理，得到待处理二次设备告警信号的分类分级结果。本发明能够减少人工干预的强度，提高告警信号分级分类的效率，降低了误判率和漏判率。