一种基于图像语义特征对齐引导的生成图像检测方法

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一种基于图像语义特征对齐引导的生成图像检测方法
申请号:CN202510823757
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120747587A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于图像语义特征对齐引导的生成图像检测方法。其发明内容主要包括:提出一种利用生成图像语义信息区别于真实图像的差异分析方法,结合图像对应关键词编码特征分析语义特征一致性,并利用图像中频域信息对语义特征进行引导分析,实现生成图像在未见过的数据集情景下的高泛化性检测。本发明从图像语义特征的角度分析特征并训练深度学习网络模型,结合文本语义编码信息和图像中频域信息,针对性地对图像语义特征进行提取和分析,进而实现对生成图像的有效区分,具有较好的泛化性,适用于实际场景中对未知生成方法的图像进行鉴伪检测。
技术关键词
语义特征 图像检测方法 多头注意力机制 残差信息 关键词 差异分析方法 深度学习网络模型 对齐模块 编码特征 文本 中间层 矩阵 图像编码 编码器 过滤器
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