摘要
本发明涉及一种基于图像语义特征对齐引导的生成图像检测方法。其发明内容主要包括:提出一种利用生成图像语义信息区别于真实图像的差异分析方法,结合图像对应关键词编码特征分析语义特征一致性,并利用图像中频域信息对语义特征进行引导分析,实现生成图像在未见过的数据集情景下的高泛化性检测。本发明从图像语义特征的角度分析特征并训练深度学习网络模型,结合文本语义编码信息和图像中频域信息,针对性地对图像语义特征进行提取和分析,进而实现对生成图像的有效区分,具有较好的泛化性,适用于实际场景中对未知生成方法的图像进行鉴伪检测。
技术关键词
语义特征
图像检测方法
多头注意力机制
残差信息
关键词
差异分析方法
深度学习网络模型
对齐模块
编码特征
文本
中间层
矩阵
图像编码
编码器
过滤器
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数据
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交互特征
引入注意力机制
代理服务器
发布者
查询关键词
数据安全性
同态加密算法
离散特征
文本
语音特征
计算机可读指令
频谱特征
网络舆情监控方法
网络舆情数据
情感反馈
网络平台
生成事件