摘要
本发明涉及污水工程化控制技术领域,尤其涉及一种基于ASM的污水处理工程化通用模型智能控制方法及系统。本发明通过将ASM模型与污泥生长动力学模型进行融合,构建了物理机制驱动与数据驱动相结合的通用化污水处理工程模型,克服了传统模型的适用性不足问题,使模型既具备工艺普适性,又能动态适应具体污水厂工况,显著增强了模型的通用性与场景适配能力,通过误差监测与参数修正反馈模块,实现了通用化污水处理工程模型的闭环自适应优化,克服了传统静态模型无法根据实时运行偏差进行自我校正的问题,能够持续提升模型的预测准确性和控制效果,确保系统在复杂动态工况下稳定高效运行。
技术关键词
智能控制方法
矩阵
预测误差
工况
污泥
智能控制系统
数据
参数
变量
可行解空间
序列
速率
频谱特征
水污染
误差监测
污水处理系统
误差分量
采集误差
动态时间规整算法