一种基于机器视觉的金属结构件表面损伤识别方法

本发明公开了一种基于机器视觉的金属结构件表面损伤识别方法，所属领域为机器视觉领域，包括：通过获取已知损伤特征的参考图像数据并进行预处理，分析系统检测状态的变化趋势，判断是否存在偏差校正需求。若存在偏差，则对镜头畸变误差进行几何校正处理，得到校正后的基准图像。进一步分离损伤真实变化与系统偏差，结合低分辨率和高分辨率检测，获取疑似损伤区域的分布数据及损伤的具体特征参数数据。通过自动分类得到损伤等级的量化数据，并对多台设备间的检测差异进行校准，生成损伤位置及等级的可视化呈现信息，最终优化调整后续检测的相机参数和算法阈值，以实现高精度的损伤检测与评估。