一种基于数据融合的垃圾自动识别方法及系统

一种基于数据融合的垃圾自动识别方法及系统。涉及垃圾识别技术领域，具体涉及多源数据的深度学习垃圾自动识别技术领域。能够在不同的环境和天气条件下，精准识别农村周边的垃圾种类和位置，提升垃圾识别效率。所述方法包括如下步骤：获取摄像头拍摄的垃圾图像数据与该时刻该地区的气象数据，并对垃圾图像进行预处理；对垃圾图像进行去重、分类和数据增强处理；对垃圾图像结合气象数据进行运动补偿处理；对垃圾图像进行类别标注和聚类；计算垃圾图像的颜色、纹理和边缘特征，并进行归一化处理；对深度学习模型yolov11进行优化，得到优化后的yolov11模型；调整优化后的yolov11模型的超参数；采用优化后的yolov11模型进行垃圾识别。