一种多元时间序列预测方法、系统及介质

本发明提供了一种多元时间序列预测方法、系统及介质，本发明采用自适应离散小波变换及逆变换的方式，将输入时间序列自适应地分解为近似系数和细节系数序列，相比于之前的依赖于预定义的小波基函数的小波变换，这种方式更加灵活，能够根据时间序列的特点，在训练过程中以数据驱动的方式更新离散小波变换及逆变换的滤波核，使得其更加适合当前序列。由于通过对时间维进行卷积操作实现的小波变换缺少对于全局信息以及多元时间序列中不同变量之间相关性的提取和建模，因此本发明提出了系数混合模块和小波域注意力通道增强模块对小波变换后得到的近似系数和细节系数序列进行补充建模。本发明能够满足当前如电力负载等实际生产中时间序列的预测需求。