一种数据和物理混合驱动的螺栓连接梁切向激励振动模型参数辨识方法

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一种数据和物理混合驱动的螺栓连接梁切向激励振动模型参数辨识方法
申请号:CN202510824158
申请日期:2025-06-19
公开号:CN120805657A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种数据和物理混合驱动的螺栓连接梁切向激励振动模型参数辨识方法,该参数辨识方法包括以下步骤:建立待辨识螺栓连接梁的瞬态激励模型;采集待辨识的螺栓连接梁受到外部激励产生振动的试验数据;设置待辨识参数,建立神经网络,使用自动微分器,在损失函数中根据步骤一中瞬态激励模型添加物理损失项,输入步骤二的试验数据,训练深度神经网络,直至损失函数收敛或到达设定阈值,得到待辨识参数。上述参数辨识方法能够方便准确地从试验数据中辨识出模型参数。
技术关键词
模型参数辨识方法 训练深度神经网络 数据 物理 训练神经网络 螺栓 线性弹簧 网络结构 优化器 刚度 序列 加速度 阻尼 噪声 数值 节点 误差
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