摘要
本发明公开了一种基于AI数据分析的奶山羊智能育种方法,涉及智能育种技术领域,包括以下步骤:跨代际表观遗传数据融合、环境记忆触发型育种模型、仿生优化配种决策:通过蜂群仿生算法生成配种方案、代谢反馈闭环修正、环境记忆强化、输出可视化育种决策报告。本发明通过跨代际表观遗传数据融合与环境记忆触发机制,精准量化环境‑表观遗传互作效应,显著提升育种值预测精度;同时结合蜂群仿生算法的动态近交惩罚函数实现多目标性状优化与近交衰退智能规避,并依托乳汁代谢组学反馈闭环修正模型参数,进一步通过CRISPR‑dCas9系统将最优环境信息编码写入生殖细胞,最终形成"数据驱动‑决策优化‑跨代强化"的智能育种闭环。
技术关键词
奶山羊
仿生算法
基因甲基化位点
风险控制机制
代谢组学数据
记忆
表观遗传修饰
决策
数据编码
闭环
信息编码
乳汁
频域特征
动态
报告
指数
增强子
因子
标记
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高阶神经网络
故障诊断方法
特征提取模型
分类器模型
数据
位点
样本
协方差矩阵
表观遗传修饰
神经网络模型
保健系统
代谢组学数据
辨识模块
数据采集模块
质谱联用技术分析
投资者
数据收集模块
无监督学习算法
资产
风险控制机制