基于全局局部特征提取的眼科影像分类方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于全局局部特征提取的眼科影像分类方法、装置、设备及介质，涉及医疗图像分析技术领域，包括：获取待分类高分辨率角膜图像；将待分类高分辨率角膜图像输入至预设角膜炎图像分类模型，以便通过预设角膜炎图像分类模型对待分类高分辨率角膜图像进行真菌图像分类，并输出对应的曲霉菌角膜炎图像分类结果或镰刀菌角膜炎图像分类结果；其中，所述预设角膜炎图像分类模型为学习了多尺度真菌特征提取能力、融合图像全局特征和图像局部特征并进行图像分类的图像分类模型。通过模型实现对两类真菌的细分类。