基于改进角蜥算法优化PID的储能电池集装箱温度控制方法

本发明公开了一种基于改进角蜥算法优化PID的储能电池集装箱温度控制方法，包括：根据建立好的集装箱储能电池温度控制模型，搭建集装箱储能电池温度控制系统；实时采集集装箱储能电池温度控制系统的输出端温度数据，并且将采集的输出端温度数据与设定温度数据进行比较，计算温度误差；基于温度误差，利用改进的HLOA算法对PID控制器的参数进行实时优化；通过参数优化后的PID控制器实现对储能电池集装箱的温度控制。本发明设计了基于改进角蜥优化算法的PID控制器，无论在有干扰和无干扰情况下，都能实现储能电池集装箱温度的精确控制，具有优异的自适应能力，能够有效满足储能电池集装箱温度的自适应控制需求。