基于属性共现关系的测井曲线异常段重构方法

本发明公开了一种基于属性共现关系的测井曲线异常段重构方法，包括研究区数据预处理、属性相关性分析、提取曲线的趋势特征、建模曲线间的非线性相关关系、生成缺失段的属性共现关系特征和构建ACF‑Informer曲线重构模型。本发明利用斯皮尔曼相关系数筛选共现属性，通过多项式回归建模各周期内属性间非线性方程，并将ACR特征作为先验知识分阶段融合至Informer编码器‑解码器架构；采用集成学习融合多策略ACR特征，使模型能自适应高异质性地质环境的空间变异性；通过多种特征融合策略构建子模型，采用集成学习技术优化最终输出，提高了模型在复杂地质环境下的鲁棒性和预测精度。