一种基于多源数据的智慧跑步测试方法及系统

本申请公开了一种基于多源数据的智慧跑步测试方法及系统，该方法包括：采集用户生理数据和实时环境参数；根据所述用户生理数据和所述实时环境参数生成特征图谱，并采用长短时记忆网络对所述特征图谱进行建模，生成第一能耗序列；根据所述实时环境参数中的非线性影响因子，构建动态补偿网络，对所述第一能耗序列进行修正，生成第二能耗序列；检测所述第二能耗序列的能耗异常点，生成异常阶段特征；根据所述异常阶段特征进行风险等级划分，生成风险预警信号，确定最终预警结果。解决了相关技术无法准确识别跑步过程中能量消耗异常的阶段，导致无法输出准确的预警信号的问题，达到了提高预警信号准确性的效果。