一种轻量化动态因果推理的电力物联网终端攻击溯源方法

本发明公开了一种轻量化动态因果推理的电力物联网终端攻击溯源方法，涉及网络安全技术领域，解决了现有技术中电力物联网终端攻击溯源中存在的样本不均、图规模膨胀和计算延迟的问题。本发明对日志文本进行处理得到向量数据；采用残差生成网络，在GAN训练过程中引入攻击事件间的时序与逻辑关联性；然后构建初步的攻击溯源图，并设计图神经网络与注意力机制结合方法计算节点间的权重，引入互信息技术动态调整节点间的因果置信度；最后利用GAT教师模型生成高质量嵌入，再通过知识蒸馏将教师模型的溯源知识迁移到轻量级GIN学生模型中。综上，本发明能够从三个关键阶段出发，系统性地构建面向电力物联网终端的高效攻击溯源技术框架。