一种液相芯片数据自动分群及指标识别方法

本申请属于分子生物学诊断技术领域，涉及一种液相芯片数据自动分群及指标识别方法，包括以下步骤：分别取n个编码通道的数据，生成n张一维直方图，n≥1；采用一维遍历寻峰法，寻找每张一维直方图中有效密集峰的边界位置；建立一个n维空间，每个空间维度对应一个编码通道，根据有效密集峰的边界位置划分出多个有界子区域；将所有微球事件分别映射到不同有界子区域内，实现初步分群；确定每个有界子区域内的微球事件是否构成一个有效群，并确定其数量和区域范围；对有效群进行排序和编号，并与预先排好顺序的检测指标关联，实现对检测指标的分配。该方法简单高效，分群准确率高，占用计算资源少，并可以实现生物检测指标的快速准确分配。