摘要
本发明公开了一种多区域的电力负荷预测方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:采集电力系统中多个区域的历史负荷时间序列数据,对历史负荷时间序列数据进行预处理,获得候选负荷时序数据,对候选负荷时序数据进行深度特征提取以及多维特征分析,将深度特征与多维特征矩阵进行特征融合,获得目标负荷特征,并基于目标负荷特征对多个区域进行聚类分析,确定各区域对应的区域簇,根据目标负荷特征构建各区域簇对应的负荷预测模型,基于各区域簇对应的负荷预测模型对电力系统进行电力负荷预测;本发明有效地挖掘出各区域的负荷特性,从而更好地适应不同区域的负荷变化,实现对电力系统中不同区域提供精准的电力负荷预测。
技术关键词
电力负荷预测方法
负荷特征
多维特征分析
负荷预测模型
时序
多区域
矩阵
深度特征提取
电力负荷预测装置
电力系统
统计特征
依赖特征
异常数据点
序列
特征聚类分析
训练特征
计算机程序产品