一种基于机器学习预测有机改性矿物\聚合物复合材料韧性的方法

本发明涉及复合材料技术领域，尤其涉及一种基于机器学习预测有机改性矿物\聚合物复合材料韧性的方法。本发明成功构建了针对复合材料体系中有机改性无机物与聚合物分子间界面结合能的可靠预测模型。本发明开发出的机器学习模型能够对海量的材料数据进行快速分析与学习，精准捕捉有机改性剂结构与复合材料性能之间复杂的非线性关系，对界面结合能具有高效的预测速度，快速筛选和精准评价复合材料的力学性能。它可以在短时间内从众多有机改性剂中筛选出最具潜力的候选者，极大地缩短研发周期，降低研发成本。