基于深度学习算法的中轴型脊柱关节炎脊柱MRI精准合成CT图像处理系统及方法

本申请公开了一种基于深度学习算法的中轴型脊柱关节炎脊柱MRI精准合成CT图像处理系统及方法，系统包括：数据获取单元，用于获取对目标用户脊柱进行磁共振成像得到的三维T1加权多梯度回波序列、T2加权序列和水脂分离序列；空间配准单元，用于将多序列数据输入至可变形配准网络，以对多模态特征进行空间配准；特征处理单元，用于将配准后的多模态特征进行特征融合，并基于解剖注意力门控机制进行双域拆分，得到骨骼特征和软组织特征；图像融合单元，用于基于骨骼特征和软组织特征合成目标用户脊柱对应的具有HU值的合成CT图像，实现无辐射的高精度CT图像获取，既能够满足对脊柱中轴型脊柱关节的诊断分级需求，又能够降低辐射对目标用户的影响。