网络入侵检测模型的训练方法、装置、检测方法及其装置

本发明提供了一种网络入侵检测模型的训练方法、装置、检测方法及其装置，利用对抗训练模型对网络入侵检测模型进行训练，对抗训练模型包括卷积块注意力模块、编码模块、隐藏层和解码模块，编码模块包括依次连接的第一时序卷积网络、第二时序卷积网络、第一注意力网络和第一线性块；解码模块包括依次连接的第二线性块、第三时序卷积网络、第四时序卷积网络和第二注意力网络，其中，卷积块注意力模块能够自动为关键特征分配权重，能够提升网络入侵检测模型检测的准确性和特征提取的精度。编码模块由于将时序卷积网络和注意力网络相结合，能够通过注意力机制为不同时间步的数据分配重要性权重，进而能够提升网络入侵检测模型的抗噪能力。