一种基于大模型融合任务拆解与认知规划的机器翻译方法及系统

本发明公开了一种基于大模型融合任务拆解与认知规划的机器翻译方法及系统。所述方法包括步骤：1)将翻译任务分解为多个阶段，包括句法解析、语义对齐、术语精准映射、上下文连贯性优化和文化适配；所述语义对齐阶段使用的提示词促使模型准确识别源语言句子的语义内涵，并在目标语言中寻找最为契合的语义表达；2)在每个阶段中，使用特定提示词引导大模型执行相应的翻译任务，以确保翻译质量。本发明通过多阶段认知翻译指令框架、上下文感知的多轮对话引擎及可解释的翻译决策追溯机制，显著提升了机器翻译的质量和效率，具备良好的自适应能力和可解释性，适用于各种复杂文本的翻译需求。