摘要
本发明公开了一种天文望远镜辅助校准方法,本发明涉及天文望远镜技术领域,本发明通过设置多传感器协同校准,通过编码器与扭矩传感器实时监测轴系角度与负载变化,结合激光测距模组的大气湍流数据,实现“机械误差和大气扰动”的双重补偿,电子相机采用超导纳米线单光子探测器,灵敏度提升至单光子级,拓展观测范围至传统方法难以触及的暗弱区域,通过设置机器学习模型,融合星图视觉特征与环境时序数据,通过Huber损失函数平衡异常值影响,校准误差均云端数据库采用联邦学习机制,各观测站基于本地数据训练模型并聚合更新全局参数,在保护数据隐私的同时,提升模型精度,边缘计算节点部署轻量化模型,推理延迟,满足望远镜实时校准需求。
技术关键词
校准方法
激光测距模组
超导纳米线单光子探测器
电子相机
大气湍流数据
扭矩传感器
星点
天文望远镜技术
量子密钥分发技术
机器学习模型
误差预测
校准误差
时间序列数据库
LSTM神经网络
多传感器协同
集成机器学习
原始观测数据
保护数据隐私