基坑土体参数不确定性反演的神经网络方法及计算机系统

本发明公开了基坑土体参数不确定性反演的神经网络方法及计算机系统，包括如下步骤：1、数值模拟数据集构建，具体为：采用有限元分析软件建立实际基坑工程开挖的二维数值模型；在所述实际基坑工程的围护结构长边中点处选取水平位移测点；再通过拉丁超立方抽样法生成10000组以上土体参数的组合，并抽取所有所述土体参数的组合中的70％以上组成训练集，将剩余的所述土体参数的组组成测试集；2、神经网络模型构建和训练3、实际工程数据采集，获取所述围护结构的实际竖向测线的水平位移数据；4、不确定性反演；5、结果输出和应用。本发明能提高参数估计的准确性与可靠性，为基坑工程的安全建设和优化提供科学支持。