摘要
本发明公开了一种基于人工智能的麻醉评估和风险预测系统,系统包括多模态数据采集与整合模块、人工智能风险预测模型、个性化麻醉方案推荐模块和动态反馈与模型优化模块,多模态数据采集与整合模块采集患者的静态数据、动态数据和环境数据,整合为统一的特征向量,人工智能风险预测模型采用深度神经网络和长短期记忆网络的混合架构,结合注意力机制,输出总体风险评分、具体风险概率和关键风险因素,个性化麻醉方案推荐模块基于强化学习算法,生成并动态调整麻醉药物剂量,动态反馈与模型优化模块通过在线学习技术,利用术后数据和医生反馈持续优化模型性能。本发明能够精准评估麻醉风险,提供个性化麻醉方案,降低术中和术后并发症发生率。
技术关键词
风险预测系统
风险预测模型
多模态数据采集
强化学习算法
在线学习技术
引入注意力机制
电子病历系统
长短期记忆网络
深度确定性策略梯度
深度神经网络
基因检测报告
动态反馈机制
多语言界面
动态数据采集
支持多场景
模块
数据收集单元