摘要
本发明涉及热力系统智能化运行技术领域,具体为一种基于频谱能量分析的自适应数据处理方法、装置及介质,方法步骤包括:采集火电机组热力系统实时数据,并计算数据的采样窗口短时能量;基于连续多个采样窗口短时能量值计算动态能量门限,依据动态能量门限自适应切换采样周期;在每个采样窗口结束后计算采样窗口频谱能量占比,基于频谱能量占比动态调整滤波器参数,并通过调整后的滤波器对实时数据进行滤波;对滤波后实时数据进行时间对齐,得到数据处理结果。与现有技术相比,本发明实现在强噪声、动态变化频繁的工业环境中稳定提取高信噪比数据流,提升滤波算法对突发扰动的感知能力,解决了传统滤波算法在高频微扰识别方面能力不足的问题。
技术关键词
数据处理方法
火电机组热力系统
实时数据
滤波器
动态
周期
滤波算法
数据处理装置
缓存机制
参数
滑动窗口
程序
采样点
存储器
信噪比
处理器
介质